현실에선 무슨 일이?
Epsilon
2012-09-11 오전 10:10
감사합니다 ㅋ_ㅋ)b !!
제 생각에...
데이터 분석이 중요한 이유는 "나"의 주행의 느낌만으로 랩타임(결과)가 나오지 않는 곳에 있는 듯 합니다.
피트에서 쉬고 있다보면 옆 피트에서 들려오는 말에서
"이번에 어느 코너를 어떻게 돌았더니 빨라지더라...?"
"휠을 무엇으로 바꿨더니 빨라지더라...?"
"흡배기를 했더니 빨라지더라...?"
"브레이크를 브렘보 끼웠더니 1초 빨라졌더라...?" ← ??!?!?!
제가 현실과 가상의 경계에서 가장 놀란 점은 현실은 정말로 변수가 수도 없이 많았기 때문 이었습니다.
대기온도, 트랙온도, 습도, 차량의 컨디션, 타이어 잔여량, 트랙에 불고 있는 바람의 양과 세기 등...
시뮬레이션에서 재현하기에는 너무도 복잡하고 다양한 변수가 많았기 때문에,
데이터를 분석할 때 가능한 많은 변수를 고려하여야만 무엇으로 빨라졌는지 알 수 있기 때문입니다.
위에 멘트들을 나열해 본 이유는 저러한 멘트들이 완전히 같은 환경적인 변수들을 고려하고 나온 말들인지 알아야 합니다.
예를들어 7월 한여름에 달린 데이터와 11월 한참 차가운 날씨의 데이터를 비교하였으나 환경변수를 전혀 고려하지 않고 나온 말인지
(만약 그러하다면 아주 틀린 답)
아니라면 같은날 가능한 같은 환경변수를 가진 시점에서 두 차이를 비교하고 나온 말인지 정확히 알아야 비교가 될 수 있기 때문에 데이터가 쓸모 있어 지려면 변수 또한 매우 중요하게 다루어져야 데이터가 가치 있을 수 있다고 생각합니다. ㅋ_ㅋ)~
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유일한 쩜육.....;;;
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후기 잘봤습니다. 고생하셨어요. 역시 데이터 분석은 중요하지 말입니다 ㅎㅎ
게임에서나 리얼에서나 잘달리시네요...ㄷㄷㄷㄷ